Un agent IA pour aider n’importe quel métier à formuler et spécifier ses besoins (et accélérer la création d’applications)
Comment transformer une idée floue (“j’ai besoin d’un outil pour…”) en spécifications claires et actionnables, sans être expert IT ?
C’est précisément le sujet de l’article scientifique, présenté à la Future Technologies Conference (FTC) 2025 à Munich et publié chez Springer dans la collection Lecture Notes in Networks and Systems.
Contexte : le vrai problème des projets, ce n’est pas (que) la technique
Dans la majorité des organisations, la difficulté n’est pas seulement de développer une solution, mais d’exprimer correctement le besoin :
- exigences implicites ou incomplètes,
- vocabulaire métier difficile à traduire en spécifications,
- allers-retours coûteux entre équipes métier et équipes produit/tech,
- risques de malentendus… et donc de livrer “la mauvaise chose”.
Résultat : les cycles de cadrage s’allongent, la documentation se dégrade, et la valeur attendue arrive trop tard.
Notre approche : un agent conversationnel “orienté métier” pour spécifier les exigences
L’article présente un agent conversationnel conçu pour comprendre, reformuler, affiner et inférer les besoins d’un utilisateur à partir d’une simple demande en langage naturel.
L’idée clé : plutôt que de demander à l’utilisateur d’écrire des spécifications formelles, l’agent conduit un dialogue (questions, clarifications, reformulations) et produit des spécifications structurées.
Du besoin en langage naturel à une application générée
Le système décrit dans l’article s’inscrit dans une logique “end-to-end” :
- Entrée : une phrase en langage naturel exprimant un besoin métier
- Traitement : l’agent de spécification analyse et raffine ce besoin via le dialogue
- Sortie : des spécifications exploitables, utilisées ensuite pour construire une application via une plateforme no-code (ONTOMANTICS).
Objectif : permettre à des utilisateurs sans compétences de développement de concevoir des applications alignées sur leurs besoins réels.
Un agent “agile” capable de s’adapter à différents domaines
L’expérimentation vise à doter l’agent d’une agilité métier, c’est-à-dire la capacité à changer de contexte (domaines, processus, contraintes) et à effectuer un raisonnement spécifique au métier.
Concrètement, cela ouvre la porte à des cas d’usage variés : opérations, RH, qualité, finance, service client, supply chain, etc.
Où et quand ce travail a été présenté et publié ?
- Conférence : Future Technologies Conference (FTC) 2025, 6–7 novembre 2025, Leonardo Hotel Arabellapark, Munich (Allemagne).
- Publication : Springer, Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS), dans les Proceedings de FTC 2025 (Volume 2).
- Article : Equipping a Conversational Agent with Business Expertise and Reasoning for Automated Requirements Specification and Application Development (First Online: 16 octobre 2025).
- Auteurs : Abdelhadi Rouam, Pierre-André Buvet
Lire l’article
- Page Springer de l’article : https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-07989-3_9
- Page conférence FTC 2025 : https://saiconference.com/Conferences/FTC2025?utm_source=chatgpt.com
